Brian Addav a écrit:...
Après, pour les vieux cons comme moi, l'école c'est quand même l'endroit pour apprendre à vivre ensemble, mais bon...
Tout récemment, les chercheurs de la prestigieuse École Polytechnique de Lausanne (EPFL), en Suisse, ont mené une expérience qui pourrait accélérer considérablement le processus ; ils ont proposé à ChatGPT, le chatbot dopé au machine learning d’OpenAI, de piloter la conception d’un robot.
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À partir de là, les auteurs de l’étude ont ensuite interrogé ChatGPT sur la forme que pourrait prendre un robot agricole de ce genre. Au terme du dialogue, ils ont décidé de travailler sur un bras robotique muni d’une pince flexible qui pourrait récolter des tomates sans les endommager.
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Au bout du processus, ils ont obtenu un robot entièrement conçu par ChatGPT, de la mécanique à l’informatique. Et après l’avoir testé en conditions réelles en lui demandant de récolter quelques tomates, il s’est avéré entièrement fonctionnel. Il a réussi à récolter les fruits avec une délicatesse tout à fait satisfaisante.
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Cette seconde phase était particulièrement intéressante, car les chercheurs ont volontairement pris du recul. Le temps d’une étude, ils se sont plus ou moins transformés en techniciens au service d’un chef de projet virtuel.
La boucle de rétroaction de l'IA : les chercheurs mettent en garde contre "l'effondrement du modèle" alors que l'IA s'entraîne sur le contenu généré par l'IA
Mais, comme le savent ceux qui suivent l'industrie en plein essor et ses recherches sous-jacentes, les données utilisées pour former les grands modèles de langage (LLM) et d'autres modèles de transformateur sous-tendant des produits tels que ChatGPT, Stable Diffusion et Midjourney proviennent initialement de sources humaines - livres, articles, photographies et ainsi de suite - qui ont été créées sans l'aide de l'intelligence artificielle.
Maintenant, alors que de plus en plus de personnes utilisent l'IA pour produire et publier du contenu, une question évidente se pose : que se passe-t-il lorsque le contenu généré par l'IA prolifère sur Internet et que les modèles d'IA commencent à s'entraîner dessus, plutôt que sur du contenu principalement généré par l'homme ?
En d'autres termes : à mesure qu'un modèle d'entraînement à l'IA est exposé à davantage de données générées par l'IA, ses performances se détériorent au fil du temps, produisant plus d'erreurs dans les réponses et le contenu qu'il génère, et produisant beaucoup moins de variété non erronée dans ses réponses.
"When we came to make what will be the last Beatles record... We were able to get John's voice through AI."
Ahead of his exhibition at NPGLondon of Beatles photos, Sir Paul McCartney spoke to revealed that a new record will be released this year.
nexus4 a écrit:Ah ben on parlait. Les risques des IA s'entrainant sur du contenu IA.La boucle de rétroaction de l'IA : les chercheurs mettent en garde contre "l'effondrement du modèle" alors que l'IA s'entraîne sur le contenu généré par l'IA
Mais, comme le savent ceux qui suivent l'industrie en plein essor et ses recherches sous-jacentes, les données utilisées pour former les grands modèles de langage (LLM) et d'autres modèles de transformateur sous-tendant des produits tels que ChatGPT, Stable Diffusion et Midjourney proviennent initialement de sources humaines - livres, articles, photographies et ainsi de suite - qui ont été créées sans l'aide de l'intelligence artificielle.
Maintenant, alors que de plus en plus de personnes utilisent l'IA pour produire et publier du contenu, une question évidente se pose : que se passe-t-il lorsque le contenu généré par l'IA prolifère sur Internet et que les modèles d'IA commencent à s'entraîner dessus, plutôt que sur du contenu principalement généré par l'homme ?
En d'autres termes : à mesure qu'un modèle d'entraînement à l'IA est exposé à davantage de données générées par l'IA, ses performances se détériorent au fil du temps, produisant plus d'erreurs dans les réponses et le contenu qu'il génère, et produisant beaucoup moins de variété non erronée dans ses réponses.
trad Google
https://venturebeat.com/ai/the-ai-feedb ... d-content/
Vous allez voir que pour les images ils vont être obligés de flaguer les fausses images en métadonnées. Et encore faudrait il que tout le monde s'y prête.
Anianka a écrit:c'était évident que les IA allaient se nourrir les unes les autres, allant vers une uniformisation et une dégradation de la qualité ...
pistash a écrit:Anianka a écrit:c'était évident que les IA allaient se nourrir les unes les autres, allant vers une uniformisation et une dégradation de la qualité ...
Pas si évident non... pourquoi une IA n'aurait pas de capacité à "inventer" ou "innover" ?
Anianka a écrit:Parce que c est le principe des IA actuellement, reproduire l existant statistiquement par rapport a des bases de données.
Elles n inventent rien
Valenciennes. Une voiture intelligente fauche trois agents du CNRS lors d’une démonstration
Trois agents du Centre national de la recherche scientifique (CNRS) ont été fauchés par une voiture intelligente lors d’une démonstration organisée jeudi 22 juin 2023 à l’université de Valenciennes (Nord). Deux d’entre eux ont été blessés.
pistash a écrit:Anianka a écrit:c'était évident que les IA allaient se nourrir les unes les autres, allant vers une uniformisation et une dégradation de la qualité ...
Pas si évident non... pourquoi une IA n'aurait pas de capacité à "inventer" ou "innover" ?
Anianka a écrit:Parce que c est le principe des IA actuellement, reproduire l existant statistiquement par rapport a des bases de données.
Elles n inventent rien
DixSept a écrit:À ce jour, une IA n'invente rien, elle "suit" un/des algorithme(s).
Si vous lui demandez de vous "inventer" un outil pour enfoncer des clous, il y a de fortes chances qu'elle vous sorte quelque chose qui ressemble à un "marteau", mais pas à une clef anglaise... qui peut permettre - dans un schéma disruptif - de planter un clou
Transforme n'importe quel hotspot wifi en radar détectant les humains, tout ça avec un peu d'AI.
Voilà voilà
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